有望提升诊断效率AI辅助宫颈癌筛查仅需36秒

企业新闻 | 2021-01-17

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彩票注册-AI在医疗领域又取得了新的进展。细胞病理医生用镜子拍摄读者的宫颈细胞涂片,平均每个病例需要6分钟,但AI识别只需要36秒。也就是说,通过AI辅助宫颈癌检查模型的识别速度是人工识别的10倍。最近,华为技术有限公司(以下简称清华)和金域医学共同开发的AI辅助宫颈癌检查模型以低于60%的分类率为基准,女性电影识别的准确度不到99%,良性恶性肿瘤的检出率也达到99.9%。

这是目前国际上公布的国内外AI辅助宫颈癌检查的最低水平。病理医生缺乏AI,帮助病理形态学临床被医学界普遍认为是疾病诊断的“禁忌标准”。“病理专家用传统显微镜读电影要以人类的视觉演绎、科学知识积累、技术和天赋为基础,教育周期可以长约10年。”据金域医学首席信息官李电影透露,我国病理医生的人才资源多年来处于匮乏状态。

数据显示,目前我国病理医生的差距达8 ~ 10万人,大部分病理医生集中在大城市三甲医院。应对病理人才不足难题,减少病理医生工作压力,提高临床效率,人工智能辅助病理临床被指出为不切实际的方案之一,沦为医疗领域最受欢迎的研究方向之一。据几乎统计,目前国内20支超强球队正在积极探索人工智能辅助病理临床。

“在这个方向上,我们指出,引入AI辅助可以大大减少病理医生的不足。”这部电影说。2018年,金域医学与华为签署战略合作协议,在人工智能领域积极合作,双方首次合作方向针对宫颈癌检查。为什么自由选择这个领域?每年全球新增宫颈癌患者约50万人,占我国发病率的26%。

但是子宫颈癌越早发现,化疗越早,5年生存率就能提高到90%。“我国宫颈癌检查适龄女性人数达3.5亿人,按照每3 ~ 5年进行一次检查的标准,国内检查能力仍未超过拒绝。”该片回答说,由于细胞病理医生的严重不足,限制了宫颈癌的检查,进一步推进了工作。

AI要想在医疗领域发挥作用,就不应该委托大量的病理数据。“我们每年样本的大样本数据达6000万件。截至2018年底,金站宫颈恶性肿瘤检查中心共收到来自全国31个省市的宫颈癌症检查样本4350万件。

”该项目负责人、金域医学病理中心主任纳菲波博士表示:“在此次技术开发中,选定进行模型训练和检查的32,000个案例样本,涵盖广东、广西、江苏、山东、四川等多个省份,年龄和地区具有普遍性,用于训练的培养数据最早可追溯到2019年。”通过深度自学向AI模型传授临床科学知识的此次双方合作主要集中在AI辅助宫颈癌检查模型的研发上。

罗福福回应说,此次研发从金域医学年累计的4350万件宫颈细胞学样本中选出了近20万个图像块,进行了精密标记和AI辅助检查模型训练。(威廉莎士比亚、Northern Exposure(美国电视)、)华为的华为云AI团队开发了平台ModelArts,用于在标签、训练模式、照片识别、推理小说等方面训练和应用AI模型。“平台在已扩散到云中的大量图像块上进行半自动标记,大大节省了病理医生显示的时间和精力。

”华为云AI团队相关人士解释说,以代表华为AI升降机系列芯片的强大计算能力,有力地继承了整个AI模式的训练和推理小说过程。研发中首先由金域医学病理专家标记,使模型能够对各种恶性肿瘤细胞的形态展开充分的自学。基于这些图像块级标记,AI模型首先对样品进行可行性分类,有效地区分阳性细胞密度高的样品。

AI模型然后更准确地识别阳性细胞,以便在阳性细胞密度低的样品中也能提供准确的辅助识别结果。为了确保结果的准确性,算法挑选了一系列可疑的地区视野,并提交病理医生进行最终审查。(威廉莎士比亚、温斯顿、科学)“在保证所显示数据的准确性后,利用深度自学的方法反复推理小说、训练,就像病理专家‘把手’向AI模型传授病理临床科学知识一样。”罗孚说。

检查结果显示,该模型不仅能获得目前国际上公布的国内外AI辅助宫颈癌检查的最低水平,还能使病理医生进行第一次细胞学检查的工作量增加到60%,大大提高检查效率。细胞病理医生将读者宫颈细胞涂片的平均时间从6分钟提高到36秒,提高到人工识别的10倍。

“听到这个成果,我很兴奋。病理医生每天都担负着非常繁重的病理临床任务,一般看到1万多个细胞后才不敢进行病理临床。

每天用显微镜看100多部电影是体力活动,特别是疲惫的管理。”细胞病理专家杨素曼教授回答说,他用AI辅助技术解决了这个问题。可更换部分是比较枯燥、困难、反复的阅览工作,使病理医生能够更加集中精力于正确的临床。威廉莎士比亚、《哈姆雷特》)他说:“一旦AI辅助子宫颈癌检查适用于落地并推进,就可以大大提高子宫颈癌检查服务覆盖范围和服务频率,使适龄女性人口的检查质量无限提高到发达国家水平,子宫颈癌比过滤器更早得到治疗。

”该片表示,将在乳腺、消化道、肾脏、血液等其他病理AI场景中探索新的合作方向,探索更多应用前景。-彩票注册。

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